Deney Verilerinin İşlenme Yöntemleri ve Mühendislik Uygulamaları

Deney verilerinin islenmesi yöntemleri mühendislikte büyük öneme sahiptir. Deneylerin zorlasmasi ve ölçüm dogrulugunun artirilmasina olan talepler bu metodlarin önemini daha da artirir. Çogu çagdas deneysel problemlerin çözümünde yalniz daha efektif deney verilerinin islenmesi yöntemleri uygulanarak talep olunan dogruluga ulasilabilir.Halen ölçümlerin islenme yöntemleri için kaynak olabilecek yeni istikametler gelismektedir. Bu istikametlere asagidakiler aittir: dayanikli (robust) istatistik, sistem tanilama (system identification), dinamik süzme (dynamic filtration), sensörlerin birlesimi (sensor fusion) vs. Bunlar deney sonuçlarinin klasik islenme yöntemlerinin az etkili oldugu problemlerin çözümü için matematiksel yöntemler vermektedir. Mühendislikte deney verilerinin islenmesi için büyük öneme sahip olan uyumsuz ölçümlerin tespiti ve ölçme cihazlarinin kalibrasyonu konularina genis yer ayrilmistir. Kitap, hem incelenen metrolojik problemlerin çesitliligi hem de çözümlerini olusturan matematiksel yöntemler yönünden kapsamlidir.Kitabin amaci; deney verilerinin çagdas islenme yöntemlerini yorumlamak, mühendislik problemlerine uygulamak ve bu istikametlerde bulunmus sonuçlari genellestirmektir. Kitapta uyumsuz ölçümlerin tespiti yöntemleri, deney verilerinin tanilama yöntemleri temelli islenmesi, ölçümlerin optimal dinamik süzme algoritmalari, dogrusal, dogrusal olmayan ve uyarlamali (adaptive) kalman süzgeçleri, ölçme cihazlarinin kalibrasyonu yöntemleri, çogul sensör veri füzyonu, deney verilerinin dayanikli islenme yöntemleri vs. konular islenmistir. Kitabin hedef kitlesi olarak üniversite lisans, yüksek lisans ve doktora ögrencileri, bilimsel arastirmacilar ve uygulama alanlarinda çalisanlar düsünülmektedir.(Arka Kapak)